Stable Diffusionでメモリ不足が発生！メモリー(VRAM)不足対策を紹介します

はじめに

Stable Diffusionを使い始めたけどメモリ不足や、VRAMが足りない状態でエラーが発生したことはありませんか？

大丈夫です！

ちょっとした設定をするだけで問題なく画像生成ができるようになります。

今回はメモリ不足や、VRAMが足りない場合の対策を紹介していきます。

メモリ不足の原因を探るため推奨スペックを確認する

Stable Diffusionはオープンソースソフトウェアなので、PCゲームにあるような必要なスペックが明記されていません。
ただ、推奨されているスペックがあるので以下にまとめてみます。

OS	Windows 10/11 64bit
CPU	Intel Core-i シリーズ・AMD Ryzenシリーズ
メモリー	16GB以上
グラフィックボード	8GB以上

Stable Diffusionのメモリ不足、VRAMが足りない場合の対策

–medvramもしくは–lowvramを設定する

メモリ不足、VRAM不足でエラーが発生した場合は、コマンドライン引数で–medvram、もしくは–lowvram設定してみましょう。

多くの場合は、この対応で解決できます！

(参考)AUTOMATIC1111コマンドライン引数一覧

–lowvram、–medvramを記載した際の画像生成時間について

lowvramもしくはmedvramを適用すると、画像生成時間が低下します。
どのくらい低下するのか気になりますよね？

ということで、通常、lowvram、medvramの3種類で画像生成時間を比較してみました。

画像生成に使用したGPUはRTX3060tiで生成の設定は全て同じです。

使用したモデルはmeinamixです。

‐	xformers非適用	xformers適用
通常モード	4.7sec VRAM5.3GB使用	4.5sec VRAM4.3GB使用
medvram設定	5.8sec(通常比123%) VRAM4.7GB使用(通常比89%)	6.0sec(通常比133%) VRAM3.9GB使用(通常比91%)
lowvram設定	37.9sec(通常比806%) VRAM3.3GB使用(通常比62%)	38.4sec(通常比853%) VRAM2.6GB使用(通常比60%)

以上の結果となりました。
medvram指定すると約30%画像生成時間が低下し、VRAMは約10%低減されます。
lowvram指定すると約830%画像生成時間が低下し、VRAMは約40%低減されます。

この結果を見るとlowvramは緊急用として使ったほうが良いですね。
medvramくらいなら許容できる人も多いかと思います。

xformersを使用する

Stable Diffusionのxformersを使用すれば、必要なVRAM量を大幅に削減することが可能です。

xformersについては↓の記事で紹介しているので、ご参考ください。

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ComfyUIのインストール方法については以下の記事で紹介しているので、ご参考ください。

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Fooocusを使用する

SDXLベースモデルを使用してメモリ不足、VRAMが足りない場合には、Stable Diffusionの新しいWebUIである「Fooocus」を使用しましょう。

FooocusはAUTOMATIC1111と比較してVRAM使用量が少ないです。

Fooocusの使い方については以下の記事で紹介しているので、ご参考ください。

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Stable Diffusionのメモリ不足、VRAMが足りない場合の最終手段

Stable Diffusionのメモリ不足、VRAMが足りない状態が上記の方法で解決できない場合には、以降の最終手段を検討しましょう。

Google Colaboratoryを利用する

Googleのクラウドサービスである、「Google Colaboratory」上でもStableDiffusion WebUIを実行できます。
下記の記事を参考に環境構築してみましょう！

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グラフィックボードを変更する

VRAMが足りないのであれば、よりVRAMの多いグラフィックボードを新調しましょう。

資金に余裕があるのであれば、根本解決となるのでおすすめです。

まとめ

今回はStable Diffusionでメモリ不足、VRAMが足りない場合に対する解決方法を紹介しました。

簡単な手順で対策可能なので、GPUを更新する前に試してみましょう。