Stable Diffusionで美少女画像を生成できる呪文を紹介します【Stable Diffusionプロンプト紹介】 | IT技術者のDTM奮闘記
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Stable Diffusionで美少女画像を生成できる呪文を紹介します【Stable Diffusionプロンプト紹介】

ミドルヘアー女性のAIイラスト画像生成AI

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はじめに

Stable Diffusionで美少女の画像を生成するための呪文(プロンプト)を紹介します。

この記事では以下のことが理解できます。

  • 美少女の画像を生成するための呪文
  • 美少女の画像におすすめのLoRA
  • 美少女の画像の作例
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美少女の画像を生成するための呪文について

Stable Diffusionで美少女の画像を生成する呪文は大きく分けて4つに分類されます。

  • クオリティ系
  • 高画質系
  • ジャンル系
  • 表情系

それぞれ代表的な呪文を紹介していきます。

クオリティ系

クオリティを指定する呪文をランキング形式で紹介していきます。

nov
nov

プロンプトとネガティブプロンプトで使う呪文が存在するから注意してね。

吹き出し
プロンプトとネガティブプロンプトで使う呪文が存在するから注意してね

順位呪文ポジティブorネガティブ意味
1masterpieceプロンプト傑作
2best qualityプロンプト最高品質
3worst qualityネガティブプロンプト最悪の品質
4low qualityネガティブプロンプト低品質

高画質系

続きまして高画質化する呪文をランキング形式で紹介していきます。

順位呪文ポジティブorネガティブ意味
1highresプロンプト高解像度
2high resolutionプロンプト高解像度
3ultra detailedプロンプト超精細
44kプロンプト高解像度
58kプロンプト高解像度
6lowresネガティブプロンプト低解像度

ジャンル系

美少女のジャンルを決定する呪文を紹介します。

呪文意味用途
photorealisticリアル写真 フォトリアル系の画像で使用する
realisticリアルリアル系の画像で使用する
illustrationイラスト2次元イラスト系の画像で使用する
animeアニメアニメ系画像で使用する
nov
nov

フォトリアル画像を生成したい場合、ネガティブプロンプトに「illustration」と追加するのも有効だよ。

表情系

美少女系の画像では、笑顔の呪文が非常に相性が良いです。
いくつか笑顔を表す呪文を紹介します。

呪文意味
smile笑顔
happy幸せ
light smileほほ笑み
grinニヤり

呪文の管理方法については↓の記事でまとめています。
好みの呪文が完成したらスタイルを保存しておきましょう。

たくさんの呪文をテストしたい場合や、ランダム呪文で画像を生成したい場合には「Dynamic Prompts」がおすすめです。
Dynamic Promptsについては↓の記事でまとめています。

Stable Diffusionでの美少女画像作例・呪文紹介

先ほどおすすめしたプロンプトを元にジャンル別に美少女画像を生成しました。

2次元イラスト美少女

黒髪ロングヘアー女性のAIイラスト

使用モデル:MeinaMix

プロンプト

masterpiece, best quality, highres, 1girl, light smile, illustration, looking at viewer,
face focus

ネガティブプロンプト

worst quality, low quality, watermark, text

2次元アニメ美少女

黒髪ミドルヘアー女性のAIイラスト

使用モデル:aingdiffusion

プロンプト

masterpiece, best quality, ultra detailed, 8k anime, 1girl, grin,
face focus

ネガティブプロンプト

worst quality, low quality, lowres, watermark, text

フォトリアル系美少女

黒髪ロングヘアー女性のAI写真

使用モデル:BRA7

プロンプト

masterpiece, best quality, ultra detailed, photorealistic, 1girl, happy, 28yo,
face focus

ネガティブプロンプト

worst quality, low quality, lowres, watermark, text

Stable Diffusionで美少女画像を生成するならHires. fixを使おう

Stable Diffusionで綺麗な画像を生成する場合は、解像度が重要になります。
(低解像度では描画ピクセルが小さく、顔などが破綻しやすくなります)

美少女画像を生成するなら、高解像度化が手軽な「Hires. fix」の使用をおすすめします。

設定は簡単です。

Upscaler

Upscalerはリアル系は「R-ESRGAN 4x+」を選択、
2Dイラスト、アニメ系は「R-ESRGAN 4x+ Anime6B」を選択する。

Hires steps

Hires stepsは0のままでOK。
(0設定でサンプリングステップ数と同じ処理ステップになります)

Denoising strength

Denoising strengthは0.3~0.5程度で調整
(高いと綺麗になるが、元画像から構図が変化してしまう)

Upscale by

Upscale byは2のまま
(解像度が2倍になる)

Denoising strengthを設定するよう促している
リアル系画像用Hires. fix設定
Denoising strengthを設定するよう促している
イラスト系画像用Hires. fix設定

作例で効果を確認してみます。
(高解像度化した画像も元画像サイズに縮小しています)

鎧を着た女性のAIイラスト
解像度512×768
鎧を着た女性のAIイラスト
解像度512×768をHires. fixで1024×1536にアップスケール

顔を拡大してみると一目瞭然ですね。

体全体を収める構図では、顔が破綻してしまいましたが、
Hires. fixを使用すると綺麗に描画出来ていますね。

顔を修正するだけならHires. fixの他にADetailerを使用することもおすすめです。

ADetailerについては↓の記事で紹介しています。

Stable Diffusionで美少女画像生成するならLoRAもおすすめ

呪文だけでも美少女画像が生成できますが、LoRAを使用すればもっと簡単に美少女画像が生成可能です。

ここからは美少女画像生成におすすめのLoRAを紹介していきます。

LoRAの使い方については↓の記事で紹介しているので、ご参考ください。

Pretty Realistic Girl XL

黒髪日本人女性のAI写真
LoRA非適用
黒髪日本人女性のAI写真
LoRA適用

SDXL用のLoRAです。
SDXLでフォトリアル美少女を生成したい場合にはイチオシのLoRAです。

コツは重みを少なくして(0.2~0.4)使用することです。

Pretty Realistic Girl XLはcivitaiからダウンロード可能です。

JapaneseDollLikeness

ロングヘアー女性のAIイラスト
LoRA非適用
ロングヘアー女性のAIイラスト
LoRA適用

Kbrさんが作成したLoRAです。
SD1.5ベースモデルでフォトリアル美少女を生成する場合におすすめです。

JapaneseDollLikenessはcivitaiからダウンロード可能です。

flat2

ブロンド女性のAIイラスト
LoRA非適用
ブロンド女性のAIイラスト
LoRA適用

塗り方をフラットにするLoRAです。
2Dイラストやアニメ系美少女を生成する場合におすすめです。

flat2をそのまま使用すると書き込み量が減ってのっぺりした画像になりますが、
LoRAの重みを「-1」に設定することで書き込み量が増えて高画質化が可能です。

flat2はcivitaiからダウンロード可能です。

AI画像生成のスピードはグラボが重要

Stable Diffusionでは一枚の画像生成に数十秒の時間を要します。
また、生成したい画像を一発で生成することは出来ないのでトライ&エラーを繰り返すことになります。

そうなんです。一枚の画像を作成するのに思った以上に時間がかかるのです。
だったら画像生成スピードを上げてしまえばいいんです!

画像生成スピードに一番影響するのはグラフィックボードです。
スピードだけ求めるなら発売されている一番のグラフィックボードを選べば良いのですが、非常に高価なので、ここではコスパに優れるモデルも合わせて紹介します。

AI画像生成が捗る高コスパグラフィックボード

最高の生成スピードを求めるならコレ!

最新の4000シリーズから、バランスが丁度いいグラボ!

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まとめ

今回は、Stable Diffusionで美少女画像を生成するための呪文(プロンプト)を紹介しました。

美少女画像画像を生成するには、使用するモデルが重要です。
↓の記事で美少女2次元イラストが得意なモデルを紹介しているのでご参考ください。

アニメ調のおすすめモデルについては↓の記事でまとめています。

日本人女性を生成したい場合は↓の記事でまとめているので、ご参考ください。

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