みなさんStable Diffusionでアニメ画像生成してますか!
今回は待望のモデル「Anything XL」が公開されたので、使い方を徹底解説します!
- Anything XLの導入方法
- Anything XLの使い方
Anything XLとは?
イラスト系のモデルとして人気のあるAnythingが遂にSDXLベースモデルとして公開されました。
このモデルは以下モデルのマージモデルとなっています。
- aingdiffusionXL_V0.6
- animagineXLV3
- cutecore_xl
- kohakuXLDelta_rev1
- BAXLBArtstyleXLv2
- ponyV6
特にanimagineが目玉でしょうか。
animagineと同じように専用のプロンプトも使用できるのでこの後紹介していきます。
Anything XLの使い方
Anything XLのインストール方法
Anything XLはCivitaiで公開されています。
モデルのインストールについては以下の記事で解説しています。
専用のプロンプトについて
Anything XLではanimagineと同様に、専用のプロンプトが使用できます。
以降では専用のプロンプトを紹介していきます。
年代の指定について
以下のプロンプトで、生成される画像の年代(2005~2023年)を指定することが可能です。
プロンプト | 年代 | サンプル画像 |
---|---|---|
old | 2005-2010 | |
early | 2011-2014 | |
mid | 2015-2017 | |
recent | 2011-2014 | |
newest | 2021-2024 |
NSFW指定について
Anything XLは以下に示すプロンプトを追加しないとNSFW要素の画像が生成されません。
- safe(General)
- sensitive(Sensitive)
- nsfw(Questionable)
- explicit, nsfw(Explicit)
NSFW指定しなければ生成されないので、素直で扱いやすいです。
高品質プロンプトについて
高品質プロンプトは追加しなくても問題ありませんが、下記プロンプトで調整することが可能です。
- best quality
- high quality
- medium quality
- normal quality
- low quality
- wprst quality
おすすめのネガティブプロンプトについて
公式から以下、ネガティブプロンプトが公開されています。
高品質な画像を生成したいなら、とりあえず追加しておきましょう。
nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name
解像度について
通常のSDXLと同様に、1024×1024を超える解像度が推奨されていますが、2048×2048は非推奨です。
2048 x 512、512 x 2048も品質が悪くなる傾向があります。
Anything XLで画像生成してみた
最後に先程紹介したプロンプトを使って画像生成した結果を紹介します。
使用したプロンプトを確認する
masterpiece, best quality,1girl, blonde hair,
looking back, white armor, blue long skirt, castle, sky ,cloud,
oldest
使用したプロンプトを確認する
masterpiece, high quality, 1girl, riding black superbike, jeans, jacket,
motion blur, spinning wheels, raining, cyberpunk streets,
in the street,night, neon
使用したプロンプトを確認する
masterpiece, best quality, 1girl, cute,smile,
chibi, full body, jumping, light blue background,
まとめ
今回はイラスト系に強いAnything XLを紹介しました。
Anythingらしい薄い色でフワッとしたイラストが生成できるモデルでした!
一度お試しあれ。
その他、おすすめのアニメ・イラストが得意なモデルは以下の記事で紹介しています。
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