LCM-LoRAをFooocusで使用する方法を紹介します【爆速SDXL】

ワイシャツを着たOLのAI写真

はじめに

高速かつ軽量なStable Diffusionクライアント「Fooocus」でLCM-LoRAを使用する方法を紹介します。

もともと高速なFooocusですが、LCM-LoRAを使用すればさらに高速化が可能になります。

この記事で理解できること
  • FooocusでLCM-LoRAを使う方法
  • FooocusでLCM-LoRAを使用した場合の効果
目次

LCM-LoRAとは

吹き出し内に段ボールで描かれたクエスチョンマーク

LCM-LoRAは、LCM(潜在的一貫性モデル)の拡張モデルとして登場したLCMのLoRAモデルです。

Step数を少なくしても高画質な画像が生成できるため、従来方式と比べて高速に画像生成が可能になります。

Step数を減らすことで、高速に画像生成することが出来るんだね

FooocusでLCM-LoRAを使う方法

FooocusでLCM-LoRAを使うには、バージョン2.1.799以降が必要になります。

もしバージョン1を使用している場合は、以下の記事を参考にFooocusバージョン2をインストールしましょう。
※Fooocusバージョン2を起動すれば最新バージョンに更新されます

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それでは実際にLCM-LoRAを使って画像生成していきましょう!

  • STEP1
    Advancedをチェックする

    Fooocusを起動すると左下に「Advanced」というチェックボックスがあるので、チェックします。

    Advancedのチェックを促している
    Advancedをチェック
  • STEP2
    Extreme Speedを選択する

    Settingタブの上段に表示されるPerformanceメニューから「Extreme Speed」をチェックする。

    Extreme Speedのチェックを促している
    Extreme Speedをチェック

    これで設定は完了です。

    この後は普段通り画像生成するだけです。

    ※初回はLCM-LoRAモデルのダウンロードが実施されるので、画像生成までに時間がかかります。

    コマンドプロンプトでLCM-LoRAがダウンロードされていることがわかる
    LCM-LoRAダウンロード中

FooocusのLCM-LoRAでどのくらい高速化されるのか試してみた

LCM-LoRAを使用した場合にどのくらい高速化されるのか、画質の影響はどの程度あるのか確認しました。

テストに使用したモデルは「fudukimix」です。

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PerformanceメニューのSpeed、Quality、Extreme Speedでそれぞれ画像生成しました。
結果は以下の通りです。

Performance
分類
step数生成効率生成時間
Speed303.13it/s14.22sec(100%)
Quality603.14it/s23.68sec(167%)
Extreme Speed86.45it/s6.01sec(42%)

Speedから比較すると約2倍、Qualityから比較すると約4倍高速化されました。
高速化の効果は十分ですね。

それでは画質を比較してみます。

オフィスにいる黒髪女性のAI写真
Speed(画像クリックで拡大)
オフィスにいる黒髪女性のAI写真
Quality(画像クリックで拡大)
オフィスにいる黒髪女性のAI写真
Extreme Speed(画像クリックで拡大)

Qualityは名前の通り書き込み量も増えて高画質化されていますね。
構図の影響も最小限です。

Extreme Speedにすると、書き込み量が減ってさっぱりした印象です。
また構図もかなり変化してしまいました。

構図が変わってしまうけど、画像生成速度は魅力的だね。

Advancedタブの設定は不可になる

Extreme Speedを有効にすると、Advancedタブの「Guidance Scale」と「Image Sharpness」の設定はグレーアウトされ変更できません。

Guidance ScaleとImage Sharpnessがグレーアウトしている
Guidance ScaleとImage Sharpnessが設定不可になる

別のLoRAは問題無く併用可能

試しに別のLoRAを併用してみました。

使用したのはPrgXLです。

オフィスにいる黒髪女性のAI写真
Extreme Speedで別のLoRAを適用

まったく問題ありませんね。
いつもと同じ感覚で別のLoRAを使用できます。

まとめ

今回は、FooocusでLCM-LoRAを使用する方法を紹介しました。

構図には影響するけど、高速化は魅力的だよね!

Fooocusの他、拡張性の高いStable Diffusion(AUTOMATIC1111)でも、LCM-LoRAで高速化が可能なのでお試しください。

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